한의학박사 김성훈블로그

네가 어른이 되었을 땐 일이 없을지도 몰라 ~ AI의 인간 해킹

BB요법을 시행중인 환우분 만성난치성비염인 열성건조성 비염환우분

우리는 2050년 고용 시장이 어떤 모습일지 모른다.

기계 학습과 로봇이 거의 모든 분야의 일 - 요구르트 생산부터 요가 강습까 지 - 을 

바꿔놓을 것이라는 데는 대체로 합의가 이루어진 상태다.

하지만 변화의 본질이 무엇인지,

변화가 얼마나 임박했는지에 대해 서는 견해차가 있다.

어떤 이들은 10~20년 이내에 수십억 명이 경제적 잉여 인력이 될 거라고 믿는다.

다른 이들은 장기적으로 볼 때 자동화는 계속해서

새로운 일자리를 칭출할 뿐만 아니라

모두에게 더 큰 번영을 안겨줄 거라는 입장을 고수한다.

BB을 시행한 초등학생 인증샷~ 잘 했습니다.  ^^~

BB요법으로 코의 비강과 부비강에서 나온 담음 어혈 

열성건조성 비염의 호전상태

어느 쪽일까?

정말 우리 앞에 끔찍스러운 격변이 임박한 걸까,

아니면 그런 예측이야말로

근거가 희박한 신기술 반대자들이 보이는 과잉 반응의 또 다른 례에 불과할까?

답하기 어렵다.

자동화가 막대한 실업을 야기할 거라는 공포는

19세기까지 거슬러 올라간다.

그리고 지금까지 한 번도 현실로 닥치지는 않았다.

산업혁명이 시작된 이래,

기계 한종에 사람의 일이 하니씩 사라질 때마다

새로운 일이 또 생겨났고,

평균적인 생활 수준은 극적으로 올라갔다.

하지 만 이번에는 사정이 다르다고 생각할 이유는 충분하다.

기계 학습 이야말로 확실히 판도를 바꿔놓을 것이라는 이유에서다.

인간에게는 두 가지 유형의 능력이 었다.

육체적 능력과 인지적 능력이다.

과거 기계가 인간과 경쟁한 것은 주로 순수 육체적 능력에서였다.

반면에 언간은 인지력에서 기계보다 월등하게 유리했다.

그 결과, 농업과 산업 분야의 수작업은 모두 자동화되었지만,

인간에게만 있는 인지적 기술이 필요한 새로운 서비스직들이 생겨났다.

인간만의 인지적 기술이란 학습과 분석, 의사소통,

무엇보다 인간 감정을 이해하는 능력을 말한다.

그렇지만 AI는 이제 이런 기술에서도 점점 인간을 추월하고 있다.

여기에는 인간 감정의 이해까지 포함 된다.

우리는 육체적 능력과 인지적 능력을 넘어,

인간이 언제까지나 확고한 우위를 유지할 제3의 활동영역을 알지 못한다.

AI 혁명은 컴퓨터의 처리 속도가 빨라지고

똑똑해지는 것에 국한되지 않는다는 사실을 아는게 대단히 중요하다.

여기에는 생명과학과 사회과학 분야의 획기적인 발전들도 가세한다.

인간의 감정과 욕망, 선택을 뒷받침하는

생화학적 메커니즘에 대한 우리의 이해도가 높아질수록

컴퓨터가 인간 행동올 분석하고 의사 결정을 예측하는 능력도

개선되면서 사람 운전사와 은행원, 변호사까지 대체 할 수 있게된다.

지난 수십 년 신경과학과 행동경제학 같은 분야에서 이룩한 연구를 통해

과학자들은 인간을 해킹할 수 있는 수준에 이르렀다.

특히 인간의 의사 결정 과정에 대한 이해가 이전보다 훨씬 좋아졌다.

그 결과 음식부터 배우자에 이르기까지 모든 것에 대한

우리의 선택이 어떤 신비로운 자유 의지가 아니라

 아주 짧은 순간에 확률을 계산 하는 수십억 개의 뉴런에서

비롯하는 것임을 알게 됐다.

‘인간의 직관’이라고 과시해온 것이 사실은 ‘패턴 인식’으로 드러난 것이다.

좋은 운전사, 은행원, 변호사라고 해서 교통이나 투자, 협상에 관한

마술적 직관이 있는 것이 아니라,

반복되는 패턴을 인식함으로써 

부주의한 보행자나 부적격 대출자, 부정직한 사기꾼을 알아보고

피할 뿐이다.

또한 인간 두뇌의 생화학적 알고리즘도

완벽과는 거리가 먼 것으로 나타났다.

우리 뇌는 어림짐작이나 손쉬운 방법,

그리고 현대의 도시 정글보다 아프리카 초원 시절에 맞춰진

시대착오적 신경회로에 의존한다.

 좋은 운전사와 은행원, 변호사 조차 때로는

멍청한 실수를 저지르는 게 당연하다.

이 말은 AI가 그동안 ‘직관’이 필요하다고 여겨져온 업무에서도

인간을 능가할 수 있다는 뜻이다.

만약AI가 신비한 직감이라는 면에서

인간의 영혼과 경쟁할 필요가 있다고 생각한다면,

이는 불가능하게 들린다.

하지만 AI가 확률 계산과 패턴 인식에서

실제로 인 간의 신경망과 경쟁해야 한다면,

이는 그리 어렵지 않게 들린다.