한의학박사 김성훈블로그

「학문간 대화로 읽는 키워드 보통 '컴퓨터' 하면 개인 컴퓨터(PC)나 개인 서버를 먼저 생각합니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅은 개인 컴퓨터 또는 개개의 응용 서버가 컴퓨터들의 구름(cloud of computers : 대규모 컴퓨터 집합)으로 옮겨간 형태를 의미합니다.

이를테면 개인용 컴퓨터나 기업의 서버에 개별적으로 저장해 두었던 모든 자료와 소프트웨어를 중앙 시스템인 슈퍼컴퓨터에 저장해 놓고, 언제 어디서나 어떤 단말기로도 원하는 문서 작업이 가능한 환경을 말합니다. 공급자는 하나인데 수요자는 다수라는 것이지요.

▲ 클라우드 컴퓨팅은 개인 컴퓨터 또는 개개의 응용 서버가 컴퓨터들의 구름으로 옮겨간 형태를 의미한다

▲ 김형자ㆍ과학칼럼니스트

한잔하는 바와 같은 술집에는 별별 성격의 사람들이 드나든다. 술을 마시는 사람의 형태는 각양각색이다. 우선 잔으로 마시는 사람이 있는가 하면 병으로 마시는 사람이 있다. 또 홀짝홀짝거리며 마시는 사람이 있는가 하면 단숨에 들이키는 사람이 있다.

또 술잔을 잡는 모습도 다 다르다. 느슨하게 잡는 사람이 있는가 하면, 마치 뺏기지 않으려는 듯이 단단히 잡는 사람이 있다. 우아하게 마시면서도 주위에 시선을 던진다. 잔을 잡는 손가락 사이사이도 다르다. 당신은 어떻게 술잔을 잡는가? 또한 어떤 성격이라고 생각하는가?

▲ 술은 때로 일상에 지친 우리들에게 피로와 스트레스를 달래는 위안이 된다. 이러한 술을 마실 때 술잔을 쥐고 있는 손 모습에서 그 사람의 성격을 파악할 수 있다는 연구 결과가 나와 화제다.

▲ 자나 조르단

▲ 스칼렛 요한슨

▲ 존 프레스콧

허세형=

S&T FOCUS 인간이 가지고 있는 오감 중, 일상생활에서 의사결정을 내리는데 중요한 감각은 시각, 청각, 후각, 미각의 순일 것이다. 그러나 미래의 기술은 시각, 청각은 물론 촉각, 후각, 미각 등 오감 정보를 융합하는 오감처리기술로 발전할 듯싶다.

에 소개됐다. 이후 1990년대 말 센서 어레이를 이용한 전자코가 개발됐으며, 2000년대부터 많은 연구가 진행되고 있다. 인간에게는 1천 개 이상의 후각과 관련한 유전자가 있고, 동물 중에는 1억 개의 후각에 관계하는 세포가 있는 것으로 알려져 있다.

후각의 동작원리는 코의 점막 상피세포에 단백질 등이 냄새 물질과 결합해 사구체와 신경계를 거쳐 뇌에 전달되게 된다. 전자코의 원리 또한 특정 향기 또는 냄새 성분을 센서 어레이를 이용해 화학적 신호를 전기적 신호로 변환한 후 인공신경망 등을 활용해 패턴을 인식한 후 냄새성분을 감지한다.

녹색성장 기술로도 활용

2006년 영국 맨체스터대학의 과학자들은 쓰레기 매립지 및 폐수 처리 설비에서 발생하는 악취와 메탄가스를 원격으로 관찰하는 장치(전자코)를 개발했다. 이는 맑고 깨끗한 공기를 유지할 수 있는 녹색성장 기술로 여겨진다.

NASA에서는 국제우주정거장 승무원의 건강과 안정을 위해서 전자코를 활용해 공기 중에 위험한 화학물질(암모니아, 수은, 메탄올, 그리고 포름알데히드 등)을 모니터링함으로써 유해한 물질을 감지하고, 공기가 오염됐을 경우 즉시 승무원들에게 경보를 보내고 있다.

외과 의사들은 암에 걸린 조직을 알아내기 위해 수술 전에 촬영한 자료를 살펴보고 수술을 수행한다. 그러나 뇌수술의 경우 뇌 조직을 암과 구별하기 어렵고, 수술 중 형상이 변경되므로 수술 전의 시각검사와 일치하지 않는다.

NASA는 암세포가 만드는 화합물의 냄새 특성을 맡을 수 있는 고감도 전자코 기술을 활용해 외과의사가 수술시 종양의 위치를 알아내기 위해 도움을 줄 것으로 기대하고 있다. 일본 NEC에서는 소믈리에를 대신해 와인과 사과의 품질을 감별하는 전자코를 개발했으며, Alpha MOS는 관능검사기를 개발했다.


외국의 경우 다양한 형태의 가스센서와 패턴인식 기법을 적용한 고정용 및 휴대용 전자코 시스템을 개발, 판매하고 있다. 영국에서는 주로 전도성 고분자 센서를 사용하고, 프랑스에서는 금속산화물 반도체 센서를, 독일에서는 두 종류 모두 사용한 전자코가 시판되고 있다.

우리나라에서는 식품의 부패 여부 및 원산지를 판별하는 전자코를 서울여자대학교 식품
과학부 노봉수 교수팀이 개발했다. 전자코의 응용분야는 대기환경, 식품의 품질관리, 의료분야, 마약이나 폭약의 탐지 등에 활용될 수 있다. 향후 미래의 컴퓨팅기술은 네트워크 연결성을 기반으로 방송, 통신, 오락, 가전의 융합 및 오감을 입출력으로 하는 컴퓨팅 환경이 기대된다.

오늘은 행사의 달 5월의 큰 축을 이루는 스승의 날이다. 스승의 위대함은 한 사람의 인생을 좌지우지할 수 있다. 그러니 우리가 스승의 가르침과 지도에 감사드리는 것은 중요한 일이 아닐 수 없다. 오늘 전국 곳곳의 초·중·고뿐 아니라 대학에서는 스승의 은혜에 보답하기 위한 행사가 벌어지고 있을 것이다.

그런데 이날의 주인공인 스승들은 어떤 마음일까? 잘 가르쳤다고 스스로 뿌듯해 하며 기쁜 마음으로 자리에 앉아 있을까? 아마도 이런 생각보단 못 해준 아쉬움이 더 클 것이다.

그럴 만도 한 게 학생을 잘 지도하는 좋은 스승이란 건 실제로 교사로서 혹은 교수로서 승진을 하는 데 그리 큰 영향을 미치지 않는다. 특히 대학의 경우, 부교수, 정교수로 승진할 때 중요한 잣대가 되는 건 얼마나 논문을 많이 썼느냐 하는 연구 실적이다.

그러니 연구실을 운영하는 교수들은 좋은 연구를 내야 하는 심적 부담감을 갖고 있어서, 학생 하나하나를 잘 살펴주고 인도한다는 건 특별한 사명감을 갖지 않은 한 소홀해지기 마련이다. 오늘날 대학에서는 연구와 가르침 사이에 끊임없는 긴장감이 감돌고 있다.

네이처가 상 만든 이유

▲ 네이처지 편집장인 필립 캠벨(위 오른쪽)이 2006년 네이처 과학 분야 스승 상 수상자들과 함께 한 사진. 그해는 호주, 뉴질랜드 지역이 대상이었다.

▲ 어떤 스승을 만나느냐는 한 사람의 인생이 성공일지 실패일지를 좌우할 수도 있다. 스승의 날을 맞아 과학 분야에서 훌륭한 스승이란 건 어떤 것인지를 생각해보는 것도 의미가 있다.

학문간 대화로 읽는 키워드 슬프거나 괴로운 기억만을 선택적으로 지운다는 기술은 사실 공상 영화 내지는 소설에서나 다루는 주제인 것으로 보이지만, 이런 것이 이제 현실화되고 있습니다.

▲ 슬프거나 괴로운 기억만을 선택적으로 지우는 기술이 점차 현실화되고 있다

▲ 기억을 삭제하거나 약물을 사용하는 것은 개인의 정체성을 위협할 수 있다

▲ 민윤기 충남대ㆍ심리학

과학미디어로 읽는 미래 로봇을 인간과 흡사하게 혹은 거의 똑같이 만들려는 노력은 계속되고 있다. 밀랍인형처럼 생김새는 물론이고 머리칼, 눈동자 색상까지 사람과 거의 같게 만들려고 한다. 인간과 로봇이 겉모습으로는 구분되지 않을 정도다.

피부조직도 유기생물 세포처럼 만들어 붙인다. 피부조직 아래에 섭씨 36.5도 온기를 불어 넣는다. 만져보면 정말 살아 있는 사람을 만지는 듯한 촉감을 준다. 누군가 앞에 서 있으면 눈동자가 상대방의 눈을 정면으로 응시한다. 촉촉하게 습한 눈은 적절한 주기로 깜빡이며 눈빛으로 대화를 시도한다.

▲ 어린아이 로봇 데이빗은 인간으로부터 사랑 받기 위해 개발됐다

는 휴머노이드(humanoid) 로봇의 기능을 색다른 차원에서 찾는다. 로봇이 인간의 노동을 대신하거나, 전투와 같은 위험한 일에 나서는 등의 전통적인 역할을 벗어난 것이다.

단지 인간에게 ‘다른 인간’의 역할을 대신함으로써 사회적 관계를 형성해주는 서비스를 제공한다. 사람이 사람에게서 느낄 수 있는 위안을 제공하는 것이다. 자녀를 잃거나 사랑 받지 못하는 등 인간 간의 관계에서 감성적 만족감을 성취할 수 없었던 사람에게 사랑이나 우정 등을 준다.

자식과 함께하는 모성애, 이성과의 다정한 애정, 친구로서의 우정 등 인간 간 관계에서만 충족될 수 있다고 생각한 ‘서비스’를 로봇이 담당한다. 이를 위해 로봇은 인간의 모습에 가장 가까워야 그 역할을 가장 잘 수행할 수 있다. 인간에게서 느끼는 감성을 로봇에게서 받으려면 로봇을 말 그대로 ‘인간’처럼 만들어야 한다. 일종의 착시현상을 통해 감성을 충족시키기 위해서다.

〈A.I.〉는 인간과 가장 유사한 인공지능이 개발됐다고 가정한다. 어린아이 로봇 ‘데이빗’은 인간으로부터 사랑을 주고받기 위해 개발됐다. 설정과 함께 엄마를 인지하고, 엄마로부터 말과 행동을 학습한다. 모성애를 주고받기 위해 만들어진 만큼 한 번 엄마로 인식하면 끝까지 맹목적으로 사랑한다.

엄마(유저)에게 옷을 입혀 달라거나, 잠들 수 없지만 자는 척하며 책을 읽어달라고 한다. 숨바꼭질을 배워 옷장에 숨기도 하고, 화장실에 들어가 있는 엄마를 찾아내기도 한다.

▲ 데이빗은 엄마가 좋아하는 커피가 무엇인지 기억해 타오기도 한다

엄마가 좋아하는 커피가 무엇인지 기억해 타오기도 하고, 식사예절도 배워서 흉내낸다. 집을 비우면 조용히 집을 지키고 남는 시간을 인형(다른 로봇)과 논다. 엄마를 졸졸 따라다니고 끊임없이 사랑 받고자 노력한다. 그렇게 만들어져 있다.

그러나 데이빗은 숙명적으로 인간(“real”)이 아닌 기계(“mecha”)다. 인간인 엄마는 기계인 데이빗과 인간을 구분한다. 데이빗에게 정이 들어 잠시 인간으로 착각하지만 결국 기계라는 것을 인정한다. 인간인 자신의 아들과 데이빗의 관계에 문제가 발생하자 데이빗을 유기한다. 기계와 함께한 추억은 많지만 결국 자신의 몸으로 낳은 인간을 위해 기계를 버린다.

기계가 준 위안은 유사 위안일 뿐

인간처럼 생겼지만 결국 기계라는 것인 데이빗의 운명이다. 위안은 기계로부터 받는 것이 아니라 인간으로부터 받기 때문이다. 아무리 인간과 닮은 기계라고 해도 기계가 인간이 될 수는 없다. 그 기계가 준 위안은 유사 위안일 뿐이다.

〈A.I.〉는 기계로부터 위안을 받은 인간이 기계의 효용가치가 떨어졌을 때 무참히 내동댕이치는 모습을 묘사한다. 버려진 것을 알아차린 인공지능은 다시 버려지지 않기 위해 인간이 되고자 한다. 사랑을 준 존재인 엄마에게 계속 사랑을 받고자 인간이 되겠다는 것이다.
 
결국 인간이 모두 소멸한 후에도 죽지 않는 생명력을 가진 기계만 남게 된다. 데이빗은 엄마에 대한 무조건적인 사랑만 기억하고 지구의 새로운 존재로 남게 된다. 지구의 생명체가 인간에서 기계로 바뀐 것이다. 그러나 인간에 대한 사랑을 기억한 기계가 인간을 추억하는 역전이 벌어진다.

인간과의 ‘사랑’을 나누기 위해 만들어진 로봇(인공지능)은 소멸하지 않는 사랑 때문에 혼란을 느낀다. 데이빗에게 엄마에 대한 사랑은 무조건 하는 것이고, 거기에는 이유가 없기 때문이다.

인간에 있어 엄마에 대한 사랑은 사춘기를 겪으면서 급격하게 줄어들기 시작해 다른 방식으로 전환된다. 그러나 사춘기를 겪을 수 없는 기계는 사랑을 줄이지 못한다. 그리고 그것은 공포스럽다.

언제나 사랑을 갈구하는 사람은 피곤하다. 사랑을 언제나 주려는 사람은 스토커와 비슷하다. 인간 간의 관계를 유사하게 실현하려는 인공지능이라면, 인간처럼 적절하게 사랑이 줄어드는 방법도 프로그램 돼야 한다.

인간의 감성적인 만족을 위한 로봇이라면 암세포처럼 사랑이 커져서는 안 된다. 사람들이 그러하듯 적절한 선에서 싸우기도 하고 토라지기도 하고 사랑이 식기도 해야 한다.

인공지능에 따라 로봇이 스스로를 수리하도록 만드는 프로그램은 불로장생의 존재를 만든다. 다른 로봇을 만들어 낼 수 있는 인공지능 프로그램은 무한복제를 통해 기하급수적으로 로봇의 개체 수를 폭증시킨다.

▲ 인간인 자신의 아들을 위해 엄마는 결국 데이빗을 유기한다

스스로를 끌(off) 수 없는 프로그램은 과잉 생산에 개의치 않고 지구의 모든 리소스를 소진시켜버린다. 마찬가지다. 로봇에게 사랑의 감정을 프로그램 하면 그 사랑 때문에 인간의 사랑은 소진된다.

한편, 사랑이라는 감정에 대한 프로그램은 상당히 많은 변수들을 고려해야 한다. 사람이 로봇을 통해 사랑을 느끼기 위해서는 정해지지 않은 임무를 수행해야 한다. 사랑은 상대적인 것이고 상황에 따라 사랑을 위한 행위도 달라져야 하기 때문이다.

그 변수는 상대가 되는 인간이다. 흔한 말로 사람의 마음이 어디로 향할지 알 수 없기 때문에 위안을 주는 로봇은 언제나 사람의 반응을 살피고 있어야 한다.

학습만으로 해결되지 않는 생물의 영역

사람이 다른 사람에게 사랑을 주고받기 위해서는 그가 무슨 행동을 하는지, 무슨 말을 하는지 정도를 파악하는 것으로 끝나지 않는다. 숨겨져 있는 사람의 마음 속에 어떤 의도가 들어있는지, 말하지 않았지만 그가 무엇을 원하는지 미리 알고 있어야 한다. 그를 기쁘게 하기 위해서는 이전까지 프로그램 되어 있지 않는 일까지 계획해야 한다.

의도와 달리 사랑에 악영향을 끼칠 수 있는 행동을 했을 때는 물러서야 한다. 마음이 상해 있는 사람에게 원인을 물어야 할지, 내버려 둬야 할지 결정해야 한다. 이런 결정은 학습만으로 해결되지 않는다. 직관적이고 본능적으로 알아채는 생물의 영역이기 때문이다.

사실 사람도 사랑을 잘 못한다. 모든 것을 잘 하는 사람도 사랑 하나만큼은 제대로 못하는 경우가 많다. 사람은 사랑을 하면서 언제나 실수하고 서로의 마음을 상하게 한다. 수십 번 만나고 헤어지고, 새로운 사람을 찾아 나선다. 헤어지면 후회하고, 후회할 걸 알면서 다시 만난다.

데이빗은 엄마에게 특별한 존재, 유일한 개체가 되길 원한다. 특별한 존재는 인간의 고유한 속성이다. 데이빗은 인간이 되는 법을 알기 위해 피노키오처럼 간절히 기도한다. 인간이 되면 엄마가 다시 자신을 사랑해 주리라 생각한다.

그러나 진정으로 ‘사랑으로 위안을 주는 인공지능’이 있다면 그 로봇은 기계가 아니라 이미 사람이다. 사랑은 논리체계를 따르는 인공지능으로는 만들어질 수 없다. 자신을 사랑하면서 생기는 주관이 사랑을 만들기 때문이다. 그러나 이를 논리체계에 넣을 재간이 없다.

A.I. Artificial Intelligence | Ian Watson & Brian Aldiss | Steven Spielberg | 144분 | 2001

융합기술 현장 한국과학기술연구원(KIST)에서 운영하는 미래융합기술연구소는 지난 2007년 초 대규모 조직개편의 결과로 탄생했다. 그리고 지금 세계를 깜짝 놀라게 할 융합기술을 개발 중에 있는데, 그 중에서도 복합기술을 활용한 ‘뇌 인지기능 연구’가 주목을 받고 있다.

‘뇌 인지 기능 연구’란 뇌 속의 감각기능인 시상(Thalamus)과 신경세포가 모여 있는 대뇌피질의 작동원리를 규명하려는 연구를 말한다.

KIST는 그동안 이 연구를 통해 뇌와 관련된 다양한 감각 기능 메커니즘을 규명해 왔는데, 이 연구 결과들을 IT, BT, NT, CT 등 첨단 기술에 접목해 융합기술의 새로운 패러다임을 만들어내겠다는 것.

연구를 수행 중인 미래융합기술연구소 내 신경과학센터에서는 연구과제와 연구비전을 ‘브레인 K'로 브랜드화한 후 연구결과를 신약 개발, 암 조기진단 등 우리 실생활과 접목시키려는 광범위한 노력을 기울이고 있다.

뇌기능 융합연구로 인간 마음 메커니즘 규명

▲ 신희섭 박사  ⓒ연합뉴스

연구를 주도하고 있는 인물은 한국 최초의 ‘국가과학자’로 선정된 신희섭 박사. 신 박사는 그동안 생쥐를 모델로 생체시계, 간질, 학습, 우울증, 수면조절, 통증조절 등 인간과 관련된 다양한 뇌 기능 연구를 이끌어왔다.

센터에서는 이 같은 뇌 기능 연구에 IT, BT, NT, CT 등 다른 첨단 기술들을 적용할 경우 인류가 고대하던 뇌 인지 기능에 대한 종합적인 연구가 이루어지고, 또한 그에 따른 파급 효과는 엄청날 것으로 보고 있다.

뇌손상, 암 진단과 치료, 신약 개발, 세포 치료제 개발, 정신질환 치료, 교육 시스템 활용에 이르기까지 인간 뇌와 관련된 분야에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는데, 이 연구가 성공을 거둘 경우 KIST는 세계 10대 뇌 연구소로 부상하고, 한국은 뇌 연구에 따른 국부를 창출할 수 있을 것으로 보고 있다.

현재 교육과학기술부에서는 뇌 인지기능 원리를 통해 분자에서 행동까지 규명하려는 ‘브레인 K' 프로젝트를 8대 출연연 톱 브랜드 프로젝트로 선정해놓고 있다.

고령자, 장애인을 위한 신경세포의 ‘인체·기기 연계기술’도 큰 주목을 받고 있다. 이 기술은 생명공학, 기계·시스템공학, 전기·전자공학, 의공학, 의학, 신경과학, 생화학, 재료학 등의 첨단 기술이 총동원된 바이오닉스(Bionics) 기술이라고 할 수 있다.

인체에 기기화된 신경세포를 심는 기술을 말하는데, 일부 선진국에서 기술개발에 착수했지만 KIST와 같이 대규모 R&D 투자를 감행한 경우는 찾아보기 힘들다.

브레인 K, 출연연 톱 브랜드 프로젝트

이 기술개발이 성공을 거둘 경우 척추장애자, 중풍환자와 같이 신체 일부 신경세포가 죽은 환자들의 신경 복원이 가능하다. 신경과학과 BT, IT, NT, CT 등이 복합된 최첨단 융합기술이라고 할 수 있다.

기술개발은 현재 이식형 신경전극, 생체적합성 코팅, 이식형 신경신호 처리 시스템, 무선 인터페이스 시스템, 외부신호 처리 시스템 등으로 나뉘어 진행되고 있다. 이식형 신경전극이란 인체 내에서 신경세포와 마찬가지로 인체로부터의 전기적 신호를 감지할 수 있는 인공 감각장치를 말한다.

▲ 뇌기능 융합연구 과정

생체적합성 코팅 기술은 인체 내 주입된 인공 신경전극이 인체 내에서 부작용 없이 적응할 수 있도록 그 주변을 감싸주고, 또한 인체와 결합할 수 있도록 만들어주는 기술을 말한다.

이식형 신경신호 처리 시스템은 인체로부터 발생하는 통증 등의 신호를 처리해 다른 수신 기기로 전달하는 장치를 말하는데, 신경전극서부터 신호처리 시스템에 이르기까지 각 분야 간의 기술협력이 매우 중요하다.

신경전극을 개발하기 위해서는 먼저 신경과학으로부터 뇌 기능에 대한 정밀 분석이 이루어져야 한다. IT 분야에서는 이 분석을 토대로 인공 전극을 제작해야 하는데, 이를 위해서는 BT, NT, CT 등 다른 분야와의 협력이 필수적이다. 21세기에 새로 출현하고 있는 신 융합기술의 대표적인 사례라고 할 수 있다.

전산 모형으로 원자 구조 나노설계 가능

연구에 참여하고 있는 윤인찬 박사는 이 기술이 개발되면, 환자는 물론 고령자와 장애인에 이르기까지 고통을 겪고 있는 세계인들로부터 큰 관심을 불러일으킬 것으로 보고 있다. 그동안 불치병으로 알려져 온 신경관련 장애인들의 고통이 일부분 해결될 수 있다는 것.

고령자의 수가 급속히 늘어나고 있으며, 장애인들의 사회참여 욕구가 강력히 분출되고 있는 지금 상황에서 바이오닉스는 웰빙문화 정착을 위해 시급히 발전시켜 나가야 할 분야이며, 또한 KIST에서 착수한 인체·기기 연계기술은 미래 사회를 위해 꼭 필요한 기술이라고 말했다.

▲ 신경세포의 인체/기기 연계 기술 개념도

직접 실험이 불가능한 분자 수준의 물질을 규명하려는 작업도 융합연구로 진행되고 있다. 계산과학센터에서는 슈퍼 컴퓨터를 활용, 전산 모형을 통한 분자 수준의 물질 연구를 수행하고 있는데, 연구가 성공을 거둘 경우 전자 및 원자 구조 계산을 통한 나노소재 설계, 나노구조 박막 및 표면제어, 그리고 차세대 TCAD 기술 등이 가능해진다.

또한 차세대 페타 플롭스(peta flops)급 슈퍼컴퓨터 구축이 진행 중에 있는데, 컴퓨터가 가동될 경우 병렬 계산에 의한 최적화 문제 해결, 단백질 폴딩 및 구조 예측 기술, 리간드·수용체 도킹 현상의 계산 과학에 의한 해석, 원자간 힘장 DB 구축 등이 가능해진다.

창의성의 현장을 가다 재능교육 사이트 ‘Stepcase Lifehack’에서는 창의적인 영재가 되기 위한 조건으로 뇌 전체를 효과적으로 이용해야 된다고 주장했다.

다섯째, 뇌 전체를 사용해서 생각하라(whole-brain thinker)

세상에는 두 가지 타입이 있다. 왼쪽 뇌를 잘 사용하는가 하면 또 오른쪽 뇌를 더 잘 사용하는 사람이 있다. 오른손잡이가 있는가 하면 왼손잡이도 있는 것과 똑같다. 그러나 창의적인 영재가 되려면 양쪽 뇌를 다 잘 사용할 줄 알아야 한다.

▲ 창의적인 능력을 개발하려면 무엇보다 상상력을 깨우는 일이 중요하다.

▲ 상상력과 창의적 능력은 오른쪽 뇌에 있다. 양쪽 뇌를 동시에 개발하는 일이 필요하다.

▲ 나폴레온 힐은 인간의 상상력을 중시했다. 수많은 저서와 강연을 통해 성공철학이라는 새로운 장르를 개척했다.

“오늘 진짜 웃기는 얘기 들었다.”
“뭔데?”
“그게 말이야. 이렇고 저렇고 그렇고…, 웃기지?”
“뭐가 우습다는 거야?”
“내가 들었을 때는 정말 웃겼는데, 정확하게 기억이 안 나.”
“넌 웃기는 얘기 들었다면서 매번 기억을 제대로 못하더라.”
“배꼽이 빠질 정도로 웃었는데, 왜 생각이 안 나는 걸까???”

▲ 낮에 회사에서 또는 학교에서 배꼽 잡을 정도로 웃기는 얘기를 들었다. 그 얘기를 저녁에 집에 와서 얘기하려고 하는데 정확하게 그 말이 기억나지 않는다. 왜 그럴까?

▲ 우리 뇌는 패턴을 갖는 정보를 기억하는 경향이 있다. 그래서 리듬과 멜로리, 반복이 있는 음악에 뇌는 중독될 수밖에 없다.

“여러분의 자녀가 가장 좋은 교육을 받기를 원한다면 훌륭한 학교보다 뛰어난 선생님을 만나게 하는 게 더 중요하다.” 마이크로소프트(MS) 창업자이자 자선단체 ‘빌 앤드 멀린다 게이츠 재단’ 설립자인 빌 게이츠는 최근 재단 파트너들에게 보낸 연례 편지에서 이같이 말하면서 ‘선생님 개혁’을 힘주어 강조했다.

게이츠는 “문제는 선생님이야, 바보야(It’s the teacher, stupid)”라고 역설한 것이다. 이와 관련하여 창의력 교육이야말로 교사의 역할, 즉 교사의 자질·능력·열정이 필수적일 것이다.

창의력이란 학생들이 스스로 생각하는 힘을 말하며, 그 생각을 표현하는 능력을 말한다. 그 생각은 무궁무진하며 답은 없다. 각각의 기발한 생각을 표현할 수 있는 힘은 개인마다 다르지만 교육에 의해서 더욱 발전할 수 있을 것이다. 특히 학생들의 창의력을 키우기 위해서는 교사의 역할이 매우 중요하다 하겠다.

개방적으로 사고하는 교사

우선 교사의 사고방식이 개방적이어야 한다. 교사는 매사 열정적이고 긍정적으로 무엇이든 할 수 있다는 생각으로 가르쳐야만 배우는 학생도 생각의 폭이 넓어진다. 교과서에만 매달려 매일 틀에 박힌 내용을 가르치는 교사와 함께하는 학생은 당연히 생각하는 능력이 부족하고, 창의력이 없는 학생이 되어버리게 마련이다.

교사는 칠판에 하나하나 모두 적어가며 요점 정리를 해주고, 과제를 내주고, 시험을 쳐서 평가해야 한다는 고정관념을 버리고, 좀 더 색다른 학습방법을 찾아간다면 배우는 학생의 창의력은 더욱 발전할 것이다. 이런 기본적인 방법과 더불어 좀 더 독창적이고 학생들이 호응할 만한 재미있는 소재를 제공한다면 흥미 있고 유익한 학습이 될 것이다.

어른의 눈으로 학생들의 생각을 재단하지 않고 스스로 창의력을 키울 수 있도록 조력하는 교육방식으로 진행한다면, 눈에 빨리 보이지는 않지만 학생들의 미래는 더욱 밝고 창의적이고 진취적인 사람으로 변할 것이다.

10년 앞을 내다보는 프레젠테이션(Presentation) 수업

▲ 젊은이에게 가장 소중한 것은 호기심과 동경이다. 이를 위해 교사들은 새로운 패러다임으로 평가문항 개선에 앞장서야 한다.

▲ 학생들의 창의력을 키우고 호기심을 충족시키기 위해서는 독서가 매우 중요하다